Видеоаналитика: функции, задачи, возможности и применение

Рынок нейронных сетей и развития Искусственного Интеллекта прикладного уровня находится в стадии активного роста, по предварительным оценкам маркетингового агентства Tractics с 2018 года в российских отраслях внедрено множество усовершенствованных систем.

Системы видеоаналитики используются в ряду широких сфер деятельности, тем самым выполняют целый спектр задач, свойственных определенному предприятию. Разберем основные задачи для видеоаналитики, вне зависимости от структур и организаций:

1. Статистика и аналитика. За счет умело обученного искусственного интеллекта можно производить подсчет людей, вошедших и покинувших здание; анализировать конверсию проходящего трафика; анализировать конверсию посетителей в покупатели.

2. Безопасность. В целях безопасности многие предприятия устанавливают особые многофакторные системы защиты с функцией распознавания лиц или распознаванием биометрических данных человека. Некоторые компании уже полностью автоматизируют КПП и зоны въезда транспортных средств.

3. Охрана труда. Системы видеоаналитики позволяют полностью контролировать заданный периметр, выделать вопросы безопасного перемещения работников в определенных зонах, а также осуществлять детекцию факторов курения в неположенных местах.

4. Автоматизация получения данных – классификация и распознавание определенного рода документов.

Применение видеоаналитики обусловлено тем, что бизнес не только должен защищать свои риски и обеспечивать безопасность, главный фактор – поиск точек роста, иметь возможность увеличивать точки прибыли и товарооборота, контролировать бизнес-процессы.

Какую выгоду может получить бизнес, используя современные системы видеоаналитики?

— Увеличение прибыли

— Повышение уровня контроля за процессами

— Увеличение пропускной способности торговых точек (магазинов, салонов и др.)

— Увеличение товарооборота в торговых точках

— Повышение качества обслуживания клиентов.

Существует огромное множество функций видеоаналитики, основные представлены так:

1. Обнаружение объекта при помощи детектора движения. Как работает эта функция? Для нейронной сети создается определенный шаблон, который позволяет в дальнейшем выделять несколько объектов по схожим параметрам одновременно.

2. Слежение за объектами путем создания алгоритмов траектории движения объекта. Такая функция уникальна тем, что может обобщать траекторию движения по данным с нескольких камер. Функцию слежения стоит применять для более точного определения траектории объекта.

3. Идентификация объектов происходит посредством распознавания биометрических данных у людей или номерных средств у машин. Применяют при контроле доступа или въезду в защищенную зону.

4. Обнаружение ситуаций на основе анализа поведения определенного объекта позволяет точно установить механизмы опасных ситуаций и вовремя предпринять наиболее безопасные меры по их устранению.

В традиционной архитектуре мы знаем, что в свое время отдавалось предпочтение аналоговым либо IP-камерам, которые устанавливались на объектах, далее на том же объекте устанавливали особые Регистраторы, платы видеозахвата, которые обеспечивали консолидацию видеопотоков на месте их хранения.

Однако все изменилось в тренде последних лет, так как стали популярны облачные хранилища, которые позволяют хранить данные не только на диске, но и в специальном облачном сервисе. Именно поэтому сейчас на рынок выходят усовершенствованные системы – объединение камеры и микрокомпьютера. Умные камеры - решения определенных задач.

Такие совершенные устройства позволяют в режиме реального времени обрабатывать входящий видеопоток, информация обрабатывается микрокомпьютером и на выходе получают не стрим огромного размера, а метаданные – только те ситуации, которые реально интересует пользователей на объекте. Так выглядит следующая эволюционная ступень развития камер видеоаналитики, которую успешно осваивают разработчики. В современном тренде интернета вещей камера – оптический датчик, задачи которого решение определенных ситуаций и получение актуальной информации о событиях.

После скачивания метаданные консолидируются умными камерами в облачные хранилища, откуда может проводиться анализ и сопоставление данных с другими. Преимуществами такого подхода является:

1. Разделение задач

2. Разделение потоков видео

3. Снижение трафика и нагрузки на оборудование

Как уже понятно из разделения задач и функций существуют различные типы систем видеоаналитики. Выделяют:

1. Периметральная видеоаналитика используются для охраны периметра или определенной территории.

2. Ситуационная видеоаналитика распознает тревожные ситуации, связанных с поведением людей или с движением транспортных средств. Особенность такого вида – работа на основе свода правил, заданного пользователем или накопленному опыту путем анализа определенных схожих ситуаций.

3. Бизнес-аналитика успешно применяется при управлении организацией, оценки продуктивности персонала.

4. Биометрическая видеоаналитика определяет идентификацию биометрических данных того или иного лица. Включает «белый» и «черный» списки людей.

5. Номерная видеоаналитика распознает номерные знаки на различных транспортных средствах, анализирует движение.

6. Тамперинг – выявляет сбои в работе оборудования, срабатывает в случае незапланированного вмешательства.

7. Многокамерная видеоаналитика позволяет сопровождать объект посредством ведения его пути следования через ряд камер. Предоставляет полную траекторию движения объекта по периметру.

8. Технологическая видеоаналитика применяется для отслеживания качества производства, повышения продуктивности.

Существует огромное многообразие систем видеоаналитики, при этом каждая обладает своей яркой индивидуальностью.

1. Распознавание лиц и привязка к ID. Сбор статистики посещений;

2. Подсчет количества посетителей при входе в ТЦ, магазин;

3. Выявление нарушений регламентов;

4. Определение точного времени взаимодействия менеджеров и клиентов;

5. Учет трафика сотрудников и клиентов в течение дня;

6. Учет рабочего времени;

7. Сигнализирование системы в случае отсутствия персонала;

8. Определение номера транспортного средства со сложных углов;

9. Контроль кассовой зоны: выявление противоправных действий, дисциплинарных нарушений;

10. Контроль очередей;

11. В ресторанах применяется контроль выдачи зоны блюд: определение вида и количества блюд на раздаче;

12. Определение количества заполняемой посуды;

13. Определение возгорания при помощи спектрального анализа;

14. Определение и уведомление о падении и невозможности подняться (актуально при контроле территорий, прилегающей к социальным объектам);

15. Контроль оставленных предметов - антитеррористическая защищенность и контроль обращений.

Самый большой плюс аппаратной видеоаналитики заключается в том, что в данном случае реализуется гораздо большая надежность и автономность системы, вплоть до полной независимости от стабильного канала связи и работоспособности центрального сервера.

В зависимости от реализуемого пользовательского сценария, например открытие шлагбаума до определения автомобильных номеров аппаратная видеоаналитика может быть реализована полностью в автономном режиме в реальном времени, даже если основной сервер не доступен.

При настройке трансляции по целевому детектору есть возможность экономии трафика, например, записать видео по детекции пересечения человеком определенной виртуальной линии. В таком случае у пользователя получается наибольшее пространство для возможности выбора своего сценария, например можно запросить личный архив с устройства.

Меньшая себестоимость и цена для пользователя. В случае, если у Вас большая система разветвленных камер либо если у Вас активно используется сложная и ресурсоемкая аналитика. Стоимость самих вычислительных мощностей на камере ниже, а аппаратная аналитика сокращает простой серверных ресурсов, которые резервируются, когда сервер нагружен аналитикой. Это особенно актуально для больших систем, когда можно подключить больше камер к одному и тому же регистратору.

Проблемы мошенничества, нарушения регламентов и дисциплины знакомы многим компаниям, именно поэтому установка систем видеоаналитики позволяет выявить и заблаговременно предотвратить нарушения. Установка видеонаблюдения без аналитики несет за собой значительные финансовые потери для работодателя.

Именно поэтому актуально применять системы, базирующиеся на работе нейросетевых роботов, такие системы автоматически определяют отклонения сотрудников от регламента компании, в том числе и экономические нарушения с промышленной точностью – 99 %. Такие системы сигнализируют о возникших ситуациях через любые удобные для Вас каналы: приложение, личный кабинет, мессенджер или электронная почта. Происходит формирование наглядных отчетов с видео доказательствами отклонения от нормы правил, готовит информацию без участия сотрудников. Система просматривает сотни часов видео и подготовит исчерпывающие материалы в таком формате, что у Вас на анализ данных и формированию правильных решений уйдет не более 10 минут.

Системы видеоаналитики решают задачи любой отрасли – магазины, торговые центры, рестораны, пекарни, транспорт, компании различных сфер производства. Что же получают на выходе компании?

Так, например, для отдельных предприятий видеоаналитика предоставляет:

1. Прогноз наплыва посетителей

2. Подспорье для составления регламента и KPI сотрудников

3. Оценка эффективности сотрудника


Для сетевых предприятий:

1. Возможность сравнивания качества обслуживания в разных точках

2. Предоставление статистики для центральных IT-систем


Для собственников:

1. Средство событийного контроля процедур

2. Единое окно контроля за всеми точками

Видеоаналитика сейчас эффективно показывает себя в ритейле, банковской сфере, автосалонах, умных городах и ЖКХ. Камеры отправляют отчеты, которые далее несут информацию для мерчендайзера, маркетолога, аналитика. Так камеры могут предоставлять следующее:

1. Количество людей в очереди в заданный временной период

2. Среднее время ожидания клиента в очереди

3. Среднее время нахождения клиента в зале

4. Время нахождения сотрудника на рабочем месте

Умные камеры с системой распознавания лиц, как например камера Addreality Box, позволяют анонимно идентифицировать посетителя, проанализировать его и автоматически запустить показ подходящей рекламы на находящихся рядом с ним цифровых устройствах. Такими камерами видеоаналитики может воспользоваться практически каждый бизнес, работающий с потоком клиентов в физических местах, тем самым получая дополнительный доход от рекламы, а посетители в свою очередь будут получать релевантную информацию, которая может их заинтересовать.

Видеоаналитика – программное аппаратное обеспечение, которое позволяет быстрее и качественнее оперировать видеоданными. Именно поэтому, применяя такой мощный инструмент на территории компании можно получить большое количество достоверной информации, эффективно отладить рабочие процессы на местах и увеличить прибыль компании!