Видеоаналитика

Видеоаналитика (анализ видеоконтента, или VCA) — технология компьютерного зрения, которая способна распознавать объекты и лица и автоматически получать различные данные на основании анализа изображений. Для этого используются алгоритмы, обрабатывающие видео для выполнения конкретной задачи — например, распознавания движущихся объектов или считывания номерных знаков автомобилей. В современной видеоаналитике применяется компьютерное зрение — область искусственного интеллекта, которая занимается анализом видеопотока и цифровых изображений.

Видеоаналитика обрабатывает видео в режиме реального времени и преобразует его в данные. Они автоматически генерируют описания происходящего на видео (метаданные) и используются для обнаружения и отслеживания объектов, которые могут быть отнесены к категории людей, транспортных средств и других объектов в видеопотоке.

Видеоаналитика находит применение во многих отраслях, среди которых:

1. Здравоохранение
2. Умные города
3. Транспорт
4. Розничная торговля
5. Безопасность
6. Спорт
7. Производство

Сегодня данные являются стратегическим активом для любой организации. С их помощью и при грамотном анализе компании способны улучшить многие аспекты бизнеса — от обслуживания клиентов до разработки продуктов и стратегии продаж.

Огромные объемы данных поступают от камер видеонаблюдения, установленных на предприятиях и в общественных местах. Достижения в области искусственного интеллекта улучшили способность извлекать действенные инсайты из видеоданных — обрабатывать и уточнять их — что привело к всплеску возможностей для разработки более интеллектуальных приложений и более инновационных сценариев использования.

Одним из таких достижений является интеллектуальная видеоаналитика — набор технологий ИИ на основе компьютерного зрения, который использует нейронные сети глубокого обучения для анализа видео и «обучения» идентификации и детектировании объектов, людей, действий, эмоций — в реальном времени или постфактум.

Интеллектуальная видеоаналитика способна подключить практически любую систему — от «умных городов» до розничной торговли, от производства до здравоохранения — к данным и информации, которые были недоступны при использовании традиционных методов.

Например, розничные компании традиционно могут использовать PoS-данные для изучения поведения покупателей, ограничиваясь статистикой транзакций. А используя современное решение — интеллектуальные системы видеонаблюдения на основе ИИ, компании смогут получить информацию о том, как покупатели взаимодействовали со всем магазином: сколько времени они проверили в каждой секции, среднее время ожидания на кассе, и даже какие товары вызвали интерес, но не были куплены.

Приложения для видеоаналитики:

Современная видеоаналитика используется при решении широкого круга задач, ниже представлены несколько самых распространенных ее приложений:

• Распознавание лиц
• Обнаружение толпы
• Отслеживание людей в помещении
• Обнаружение оставленных предметов
• Подсчет людей
• Отслеживание движения
• Детекция движения

Digital Signage (досл. — цифровые вывески) сегодня — одна из популярнейших альтернатив статичной рекламе. Digital Signage представляет собой технологию отображения контента на цифровых экранах. Их можно встретить в общественных местах, транспортных системах, музеях, стадионах, розничных магазинах, гостиницах, ресторанах, корпоративных зданиях и др. Сеть электронных дисплеев с централизованным управлением способна отображать текстовые, анимированные и видеосообщения для рекламы, информирования, развлечений и других целей.

Цифровые вывески уверенно продолжают свой рост во всех отраслях по всему миру. Однако он сопровождается растущей сложностью доставки релевантных сообщений для отдельных зрителей.

Веб-браузеры и смартфоны отлично справляются с доставкой персонализированного контента. Мы с большей вероятностью обратим внимание на рекламу и приобретем товар или услугу, если она адресована непосредственно нам и совпадает с нашими потребностями. Онлайн-реклама основывается на том, что мы искали, каковы были наши действия в Интернете и на данных о местах, которые мы посещали в реальной жизни. Смартфоны собирают подробности нашей жизни, чтобы лучше персонализировать рекламные сообщения и получать большую заинтересованность в товарах и услугах, что в результате приводит к увеличения продаж.

Цифровые вывески в свою очередь не имеют профиля каждого зрителя, а учитывая законы о персональных данных, вероятно никогда и не будут их иметь. Тем не менее, благодаря технологиям видеоанализа Digital Signage удается персонализировать контент с помощью демографического таргетинга. Видеоаналитика позволяет определять возраст, пол и эмоции человека, смотрящего на экран. Располагая этими данными, цифровые экраны могут мгновенно обновлять сообщения и предоставлять более релевантную рекламу.

Количество времени, в течение которого человек способен концентрироваться на сообщении, значительно сокращается. В день люди сталкиваются с несколькими тысячами рекламных объявлений, большую часть из которых они даже не запоминают. Все это затрудняет работу маркетологов и вынуждает изобретать все более креативные способы для привлечения и удержания внимания на своем контенте.

Цифровым экранам в этом помогает видеоаналитика. В результате развития технологии распознавания лиц цифровые вывески претерпели значительные изменения. Маркетологам больше не нужно транслировать одну и ту же рекламу по кругу в надежде на вовлеченность, взамен этого они могут пользоваться технологиями искусственного интеллекта для принятия обоснованных решений по оптимизации маркетинговых кампаний.

Системы распознавания лиц, интегрированные с цифровыми табло, позволяют в режиме реального времени принимать решения о том, какие рекламные объявления должны быть показаны. То или иной сообщение транслируется в зависимости от того, кто находится в данный момент перед экраном. Это позволяет персонализировать рекламу под конкретного зрителя на основе его демографических данных, что увеличивает вероятность заинтересованности в предложении.

Таким образом, маркетологам больше не нужно довольствоваться решениями для цифровых экранов, которые просто запускают трансляцию контента. Smart видеоаналитика и Digital Signage позволяют:

1. Собирать анонимизированные данные о покупателях в режиме реального времени, не нарушая их конфиденциальность;
2. Анализировать данные и генерировать ключевую бизнес-аналитику о поведении покупателей;
3. Оптимизировать операции, стратегии продаж и маркетинговые мероприятия на основе этих данных.

Организации на собственном опыте убеждаются в преимуществах установки Digital Signage систем в своих точках продаж. Речь идет не просто о красивом внешнем виде рекламных сообщений, а о максимальном привлечении клиентов для повышения рентабельности инвестиций, в чем и помогает видеоаналитика. Какие преимущества компании могут получить от внедрения подобных систем:

• улучшенное обслуживание клиентов
• оптимизация работы персонала
• определение тенденций в запросах покупателей
• реализация целевого маркетинга
• снижение затрат

Цифровые вывески являются важной частью процесса обслуживания клиентов. Они предоставляют необходимую информацию о товарах и услугах, продвигают отдельные позиции ассортимента, информируют о текущих акциях и спецпредложениях.

Видеоаналитика позволяет разработать стратегию размещения цифровых вывесок на основе интеллектуальных данных, чтобы обеспечить их оптимальное расположение. Она также позволяет более эффективно продвигать специальные предложения, используя собранные данные для таргетинга на целевые группы.

Системы видеоанализа могут быть использованы для улучшения внутренних операций. Например, Digital Signage видеоаналитика помогает ритейлерам определить, в какие дни и в какое время персонал оказывается наиболее загруженным. Это позволит оптимально распределить кадровые ресурсы и в результате, улучшить обслуживание клиентов.

Видеоаналитика позволяет получить представление о покупательских предпочтениях и интересах и помогает ритейлерам улучшать маркетинг на основе полученных данных. Видеоаналитика может предсказывать интересы покупателей на основе действий, совершаемых определенными группами в магазине, помогая подстраиваться под невысказанные запросы покупателей.

Аналитика видео позволяет розничным компаниям определять возраст, пол, эмоциональный и социально-экономический статус своих клиентов, соблюдая при этом законы о конфиденциальности. Эти данные становятся основой для разграничения клиентов на различные группы и используются для улучшения и совершенствования целевых маркетинговых усилий.

Сокращение расходов — это то, в чем заинтересованы все компании. Видеоаналитика и цифровые экраны позволяют добиться экономии в нескольких областях, исключая затраты на печатные материалы, их установку, разработку и обновление. Современные системы видеоаналитики способны анализировать, какие предложения могут быть интересны клиентам, а системы Digital Signage могут удаленно и мгновенно транслировать и обновлять подходящий контент без необходимости в индивидуальной настройке на каждой локации.

Использование видеоаналитики для Digital Signage в розничной торговле быстро стало «обязательным атрибутом» отрасли, поскольку огромное количество розничных компаний стремится лучше понять своих клиентов и их поведение.

Видеоаналитика позволяет ритейлерам отслеживать такие факторы, как трафик покупателей, их возрастной диапазон, пол, а в последнее время и эмоциональные факторы. Также ритейлеры могут получать информацию об использовании самих цифровых экранов: среднее время просмотра вывески, продолжительность внимания зрителя и др.

Такие данные могут оказаться бесценными для магазинов, стремящихся улучшить маркетинговую деятельность, поскольку они позволяют увидеть, в каких случаях маркетинговые кампании могут работать лучше всего, а в каких они не так эффективны. Это позволяет принимать разумные решения в отношении стратегии продаж и требований к персоналу.

Видеоаналитика для ритейла позволяет решать различные задачи:

В современной розничной торговле используется комбинация аппаратного и программного обеспечения для таргетированного размещения контента на цифровых табло и получения максимальной прибыли. В ритейле как правило применяется технология обнаружения лиц. Оно в свою очередь является анонимным и используется для определения демографических характеристик и не сохраняет изображения или видео конкретных людей. Используя эти технологии, розничные магазины могут конкурировать с интернет-магазинами, обеспечивая персонализированный покупательский опыт.

Видео анализ позволяет определить, сколько внимания покупатели уделяют контенту на цифровых экранах. Когда клиент подходит к монитору, камеры фокусируются на нем, фиксируя его оцифрованное изображение. По этим слепкам технология может определить пол, расу, примерный возраст человека и, основываясь на очертаниях лица и позе, определить, как долго он смотрит на экран.

Отслеживание глаз — это еще одна полезная функция системы видеонаблюдения, которая позволяет узнать, на чем фокусируется взгляд, определяя «горячие точки» внимания.

Информация, полученная из аналитических данных, позволяет компаниям вносить множество изменений «на лету». До использования систем видеоаналитики компаниям приходилось ждать таких данных несколько дней, а иногда и недель. Но поскольку все происходит в режиме реального времени, аналитические отчеты оперативно используются в качестве основы для изменения маркетинговых планов, конфигурации магазинов или позиционирования продуктов. Благодаря аналитике видеоданных становится возможным определить специфику клиентуры и направлять наиболее подходящие под их потребности и интересы сообщения.

Возможность использования аналитики для более детальной количественной оценки продаж (например, кто, что и когда покупает) является именно тем стимулом, побуждающим инвестировать в Digital Signage решения. Видеоаналитика позволяет не ограничиваться простыми цифрами. Компании могут использовать данные для более точного определения медленных и пиковых периодов продаж и, соответственно, корректировки работы персонала.

Addreality предлагает собственное решение на основе искусственного интеллекта для отображения персонализированного рекламного контента на экранах в точках продаж.

Благодаря искусственному интеллекту и технологии распознавания лиц решение позволяет обезличено анализировать посетителей, показывать им рекламу, которая, с большей вероятностью их заинтересует, и отслеживать вовлеченность для оптимизации кампаний.

Алгоритм способен распознавать с 99%+ точностью пол человека и с 95%+ — возрастную группу, а также:

1. Только настоящие лица. Алгоритмы исключают «ненастоящие» лица (лица с картинок, POS-материалах, видеостенах, других экранах, футболках и так далее.
2. Исключение персонала. Алгоритм помечает и отделяет персонал от аналитических данных.
3. Сбор метрик. Среди них не только возраст и пол, но и аксессуары (очки, головные уборы), прически, мимика и эмоции, распознавание этнической принадлежности.
4. Путь покупателя и подсчет количества посетителей. Алгоритмы Addreality ведут аудиторию по магазину от устройства к устройству, не собирая при этом личные данные и фотографии.