Камеры с распознаванием лиц

Распознаванием лиц называют способ идентификации или подтверждения личности человека. Система способна работать в режиме реального времени. Камеры с подобной технологией относятся к категории биометрических систем аутентификации. Принцип работы достаточно простой, при этом выбранный алгоритм не имеет никакого значения. В систему загружается отсканированное изображение лица человека и затем передает в базу для дальнейшего анализа. Можно поделить работу на несколько этапов:

1. Обнаружение лица. Камера обнаруживает и фиксирует положение лица — как одного, так и в толпе. В итоге получается изображение в профиль или анфас.
2. Анализ лица. Специальная программа занимается считыванием геометрии. Основная суть заключается в том, чтобы выделить черты, которые присущи конкретному лицу.
3. Преобразование картинки в данные. Полученная информация преобразуется в цифровой код, который носит название «отпечаток лица». Для каждого человека он уникален, равно как и отпечатки пальцев. Анализ — это своеобразная математическая формула.
4. Поиск совпадений. Полученный результат сравнивается с другими, что имеются в базе.

Очевидно, что процесс достаточно простой и понятный. Технология доступна, и ее использование целесообразно в разных сферах.

Существует 2D и 3D-распознавание лиц. В первом случае упор делается на плоские изображения. Подобная технология пользуется огромной популярностью, в базах в большинстве своем хранятся именно двумерные картинки. Кроме того, инфраструктура 2D-распознавания хорошо отлажена, что обуславливает высокий на нее спрос. Разработчики регулярно совершенствуют свою продукцию. Но избежать одного из основных недостатков пока не удается: речь идет о более высоком коэффициенте ошибок в сравнении с 3D.

Что касается второй технологии, здесь применяются реконструированные трехмерные модели. Качество у нее выше, но до совершенства ей далеко. В основном это различные сканеры. Точность оборудования высока, а вероятность ошибок минимальная. К сожалению, пока что такие системы просто взломать, так что их нельзя использовать для защиты ноутбуков или телефонов. Кроме того, нет готовых баз данных с уже распознанными лицами.

Оба направления перспективны, но имеют свои недостатками. Так что перед выбором конкретного варианта стоит проконсультироваться со специалистом, который даст подсказку по реализации в каждой конкретной ситуации.

Технология распознавания лиц может использовать для самых разных целей. В качестве ярких примеров можно привести следующие:

1. Разблокировка телефонов. Современные модели позволяют таким способом защитить конфиденциальные данные. По словам компании Apple, использующей подобную технологию, вероятность ошибки практически нулевая.
2. Соблюдение правопорядка. Особо сильно технология распространена в Америке и некоторых других зарубежных странах. Фотографии преступников загружают в базы данных, чтобы было проще их отыскать. Кроме того, сделав снимок человека, полицейский может ознакомиться с выведенными сведениями, чтобы понять, не находится ли задержанный в розыске.
3. Аэропорты и пограничный контроль. Распознавание лиц стало уже привычным в таких местах. Путешественники в большинстве своем имеют биометрические паспорта, что позволяет им не стоять в очередях контроля, а проходить его в автоматизированном порядке.
4. Поиск пропавших без вести. Правоохранительные органы получат уведомление, если такой человек покажется в аэропорте или любом другом месте системой распознавания лиц.
5. Снижение уровня преступности в розничной торговле. Распознавание лиц поможет выделить покупателей, которые часто воруют товары, мошенников и иных преступников. Соответствующая информация поступит непосредственно сотруднику службы безопасности.
6. Банки. Вместо постоянного указания одноразового пароля достаточно будет просканировать свое лицо. Кроме того, злоумышленникам будет сложнее выкрасть данные пользователя таким способом.
7. Маркетинг и реклама. Распознавание лиц значительно улучшает качество обслуживания клиентов. С помощью такой технологии можно проверить целевую аудиторию при использовании рекламы на экранах, понять, каковы взаимодействия и так далее.
8. Здравоохранение. Больницы используют системы для того, чтобы помочь пациентам. В ряде ситуаций они даже помогают выявить некоторые заболевания. В основном же применяются, например, для того, чтобы пациенты принимали лекарства в соответствии со своими предписаниями.
9. Отслеживание посещаемости студентами или работниками. Нередко для подтверждения личности, например, используют специальные планшеты с технологией распознавания лица. Контролировать подопечных так значительно удобнее.
10. Распознавание водителей. Технология может помогать заменить ключи от машины, еще она отслеживает любимые положения водителя относительно сиденья и зеркал.
11. Отслеживание игровой зависимости. Таким способом компании защищают своих клиентов от пагубной привычки. При необходимости человек может получить помощь.

Это далеко не все сферы, но именно они являются основными. Впрочем, допускаются и нестандартные варианты применения.

В правильных условиях камеры с распознаванием лиц имеют практически идеальную точность. Хотя, конечно, на практике добиться стопроцентных результатов невозможно. Тем не менее, результаты заслуживают доверия, хотя все зависит от конкретных алгоритмов. Чтобы повысить точность, необходимо соблюсти такие условия:

1. Последовательное позиционирование и освещение.
2. Четкие черты лица, которые ничто не закрывает.
3. Управляемые цвета и фон.
4. Хорошее качество камеры и подходящее разрешение итоговой картинки.

Отмечается, что на точность может влиять старение. С течением времени изменения лица затрудняют сопоставления с изображениями, сделанными ранее.

Надо сказать, что такая технология абсолютно безопасная и эффективная. Данные можно сделать анонимными и сохранить их в конфиденциальном виде. Риск несанкционированного доступа практически нулевой. Благодаря этому обмануть систему очень сложно.

Самые жесткие правила относительно систем распознавания лиц действуют в ЕС и Британии. Там никто не имеет права посягать на личную жизнь человека, если он не дал на то выраженное согласие. То же самое касается частных компаний и государственных органов.

В Америке единый закон, который мог бы регулировать такую технологию, отсутствует. При этом в некоторых штатах имеются определенные ограничения. В Китае же распознавание лиц используют практически везде. Власти могут получить доступ к необходимым данным в любой подходящий момент. С недавних пор в этой стране биометрия обязательна даже при простой регистрации номера телефона.

В России существует закон о защите персональных данных, но он нацелен в первую очередь на сохранение самой информации, чтобы не допустить утечек. Права самих же граждан защищаются не так сильно. С 2019 года власти могут использовать распознавание лиц без дополнительного оповещения граждан.

Технология распознавания лиц имеет много преимуществ, привлекательных для пользователей. Выглядят они следующим образом:

1. Повышение уровня безопасности. Например, никто не сможет разблокировать смартфон человека кроме него самого.
2. Уменьшение уровня преступности. Распознавание лиц помогает ускорить поиск нарушителей закона. А некоторые компании применяют технологию как замену паролям при доступе определенного человека к компьютеру.
3. Удобство. Как только технология будет достаточно распространенной, пользователи смогут расплачиваться в магазинах просто при помощи своего лица. Не понадобится извлекать карты или наличность. Обработка проходит очень быстро и без задержек.
4. Возможность интеграции с другими технологиями. Это и программы безопасности, и реклама, и прочее. Объем инвестиций, необходимых для внедрения системы, невелик.
5. Эффективный анализ целевой аудитории цифровой рекламы. Система выяснит, как люди взаимодействуют с объявлением, смотрят ли его, сколько читают и так далее. На основе этих данных станет удобнее вносить коррективы в кампанию. Целевой контент будет показываться исключительно тем, кто смотрит на экран.

Основной недостаток технологии — ею довольны не все люди. Некоторым не нравится такое внедрение в собственное личное пространство. Кроме того, на данный момент она еще не является совершенной, что может стать причиной перебоев и получения не совсем актуальных данных.

Камеры с распознаванием лиц используются в разных сферах. В последнее время технологию тестируют многие крупные российские и зарубежные ритейлеры. Например, Alibaba позволяет производить так называемую «оплату с помощью улыбки». Для покупки следует указать номер телефона, прикрепленный к кошельку, и улыбнуться в специальную камеру. Это позволяет подтвердить личность владельца и разрешает провести платеж.

Улыбка необходима для того, чтобы подтвердить, что покупатель — живой человек, а не искусственная картинка. На распознавание у камер обычно уходит не более пяти секунд. Отмечается, что обмануть систему нельзя никоим образом, поскольку каждое лицо уникально. Эту технологию сейчас тестируют и в других местах.

Магазин Wallmart в 2017 году реализовал систему, которая помогает понять, кто из покупателей недоволен посещением заведения. Если камера замечает человека с грустным или недовольным лицом, она передает сотрудникам соответствующий сигнал. Они должны будут задуматься о качестве своего обслуживания, а также не допустить массовых жалоб. Помимо этого, система дает возможность анализировать поведение покупателей в течение продолжительных промежутков времени: выяснить, сколько люди тратят денег, что именно покупают и так далее.

Компания X5 Retail Group применяет камеры для того, чтобы не допустить очередей на кассах. По словам сотрудников, технология должна помочь более рационально использовать торговое пространство. То есть если в очереди более пяти человек, передается сигнал о необходимости открыть дополнительную кассу. Кстати, при этом в системе не хранятся фотографии покупателей. Она использует функцию, определяющую расположение определенных точек на лице: скул, глаз, ушей и так далее. Все это отправляется в хэш-каталог для дальнейшей сверки при необходимости.

В «Рив Гош» система распознавания лиц от Addreality выполняет следующие функции: определение пола и возраста клиента, после чего — показ таргетированной рекламы. В самом помещении имеются торговые гондолы и видеостены, которые привлекают внимание посетителей. Там находятся камеры, распознающие лица. Они способствуют показу рекламы, которая более интересна человеку. Для женщины это, к примеру, объявление с предложением о покупке декоративной косметики, для мужчины — уходовые мужские средства.

Яндекс также реализует указанную технологию. В 2018 году была запущена продажа таргетированной рекламы в аптеках «Асна». Поисковая система ищет те объявления, которые будут наиболее интересны пользователю, и показывает ему их. Основывается она на возрасте, поле и специфике внешности — очках, бороде, прочих чертах.

Отдельного внимания заслуживает цифровая реклама. Технология распознавания лиц позволяет показывать целевой контент только тем, кто в данный момент смотрит на экран. Например, для продвижения напитка Midnight Forest использовалась игра: волк подкрадывался к людям, когда те были отвлечены, и прыгал на них лишь при взгляде в экран. Эффект получился удивительный.

С помощью камер можно также вывести программы лояльности на новый уровень. Бренды сотрудничают с компаниями по рекламе, и при правильном подходе удается найти реально заинтересованную в товаре или услуге аудиторию. Взаимодействие с потенциальными клиентами становится более близким и эффективным.

Далеко не все рекламодатели и пользователи доверяют системам распознавания лиц. Самые популярные мифы звучат таким образом:

1. Информация, полученная системой, может быть украдена. На самом деле это не так. Все сведения хранятся в чистом виде и преобразуются в специальный код. Воссоздать персональные характеристики невозможно. Данные закрыты от посторонних глаз.
2. Если устройство сканирует сетчатку глаза, оно использует лазер. Камера, которая считывает данные, по факту делает несколько снимков с использованием инфракрасного освещения. Зрению это ничем не грозит.
3. Биометрию можно подделать. На самом деле сделать это очень сложно. Современные системы имеют проверенные и надежные протоколы защиты. Конечно, речь идет о качественных программах. Бюджетные использовать ни в одной из сфер, в том числе и цифровой рекламы, нет смысла.
4. Стоимость систем запредельно высока. Здесь все зависит от устройства. В большинстве случаев цена приемлема, так как мало кому необходимо выполнение каких-либо специфических и сложных задач.

Все перечисленные факты не соответствуют действительности. Камеры с распознаванием лиц позволят добиться прекрасных результатов, если подходить к их использованию правильно. В сфере цифровой рекламы они показывают себя просто превосходно, давая заказчику возможность корректировать кампанию и собирать по ней аналитику.