Три способа заполнить разрыв между онлайн и офлайн для магазина

Каждый маркетолог хочет повысить показатели вовлечённости и показывать покупателям как можно более релевантный контент. В интернете широко используется таргетированная реклама, которой никого не удивишь. Маркетологи также знают, как работать с брошенными корзинами в онлайн-магазинах. А как насчет офлайна? Теперь это возможно.

Используя возможности расширенной видеоаналитики, такие системы, как Addreality, решают проблему определения заинтересованность покупателя в конкретной рекламе, считывая положение его лица и время пребывания в магазине или конкретном его отделе. Чтобы избежать ошибок в рекламе и статистике, система умеет различать и персонал.

После анализа точек интереса покупателей, все экраны в магазине отображают персонализированный контент, рассчитывая вовлеченность. К тому моменту, когда покупатель доходит до кассы, с помощью продвижения продукта на видимых в любой точке магазина экранах с наиболее релевантным контентом можно предотвратить так называемое оставление корзины в оффлайне .

Распространенная тактика, использующая систему лояльности для повышения продаж в оффлайне – это отправка push-уведомлений клиентам, у которых есть мобильное приложение ритейлера. Но давайте посмотрим правде в глаза: в большинстве случаев эти push-уведомления игнорируются.

Я вообще считаю, что пока клиент находится в торговом зале, любые пуши следует игнорировать. Их не стоит использовать, потому что они могут отвлекать внимание покупателя от продуктов и рекламных акций, что не очень хорошо. Хорошо – это общение с лояльным клиентом в магазине.

Если магазин использует программу лояльности, он может подключить её к системам гиперперсонализации, основанной на сочетании покупательской истории и текущего посещения магазина. Выглядит это просто: при помощи инструментов геотаргетинга система заранее узнаёт о приближении лояльного клиента, выдаёт ему на экраны максимально персонализированное предложение и, при необходимости и заданных соответствующих настройках, отправляет уведомление консультанту. Просмотрев предложение по дороге к кассе, покупатель получает возможность переговорить с продавцом.

Получать как можно больше информации о своих клиентах возможно, если рассматривать физический магазин как средство массовой информации: с помощью видеоаналитики, основанной на распознавании лиц, можно быстро и легко получить доступ к расширенным данным.

Сам термин «обогащение данных» (от английского Data enrichment) — это процесс насыщения информацией имеющихся в вашей базе данных карточки конкретного клиента или клиентского микросегмента. Эту инфоромацию впоследствии в нужный момент времени используют аналитики или же искусственный интеллект. Зная о клиенте всё возможное и разрешённое законодательством, вместо того, чтобы показывать «рекламу для всех», магазин может, например, поздравить с отдельного посетителя с днём рождения и предложить ему персональную скидку.

Мы обогащаем данные о покупателях следующим образом: анализируем время пребывания, сколько времени они провели с конкретными продуктами и каков был их путь. Фактическая карта «путешествие клиента» строится путем регистрации маршрутов клиентов между камерами. Эта информация, а также знание их точек интереса, демографических и половозрастных характеристик может увеличить выручку в 1,5 раза, поскольку позволяет осуществлять персонализированные коммуникации прямо в магазине или позже – с помощью цифровых маркетинговых кампаний.